Un tuit de la cuenta Vector de Conceptualización Sociotécnica. “Hoy en @ElSaltoDiario, @laplebeya_ y @Cleonike desmontan mitos de IA, analizan la pertinencia del concepto de inteligencia vs cognición técnica y apuntan la posibilidad de otros tipo de IA desde un marco de cognición distribuida y datadiversidad”. Voy al artículo, titulado “Mitos, realidades y posibilidades de la Inteligencia Artificial”. Lo firman Toni Navarro y Alejandra López Gabrielidis, a quienes recuerdo de la palabra infomaterialidad (N24P10). Toman el ejemplo de LaMDA y discuten la noción misma de inteligencia. Y llegan finalmente al subtítulo “Datadiversidad”: “Cuando sabemos qué problemas queremos abordar, qué cuestiones resultan suficientemente significativas para invertir tiempo, dinero y esfuerzo en el desarrollo de sistemas de IA y en sinergias humano-técnicas, entonces se hace de crucial importancia qué datos tenemos que crear.”
Hace un mes, López Gabrielidis dictó la conferencia “Percepción digital y datadiversidad”. Este texto presentaba la charla: “Hoy en día los dispositivos digitales perciben y aprehenden el mundo a través de la ‘datificación’. Si la percepción es un engranaje previo a la acción, los sensores y las bases de datos que construimos determinan el tipo de acción que estas máquinas proyectarán en nuestra realidad. En otras palabras, el espectro de qué es posible hacer con estas tecnologías está supeditado en gran medida a la tipología de datos con la cual las alimentamos ¿En qué medida la tecnodiversidad digital pasa por una cuestión de datadiversidad? ¿Cómo podemos incentivar la imaginación y la creatividad para generar otro tipo de datos y sensores que no sirvan únicamente para el control, la vigilancia y la mercantilización? ¿Podemos entender la percepción digital no solo como una cuestión técnica, sino también política?”